Előadásában Szabolcs hangsúlyozta, hogy az UpScale azáltal különbözteti meg magát a mesterséges intelligencia megoldások piacán, hogy vállalati kompatibilis megoldásokat kínál, amelyek megfelelnek a magas szabályozási követelményeknek (megfelelőség, adatvédelem, biztonság, költséghatékonyság, stb.). Bemutatta továbbá, hogyan aknázza ki cégünk a generatív AI-technológia potenciálját, és hogyan kezeli annak korlátait, mindezt konkrét felhasználási eseteken keresztül. 📈💡
Szabolcs különböző szempontokból közelítette meg a témát, beleértve a Transformer modellek architektúráját és azokat a stratégiákat, amelyeket az UpScale alkalmaz a generatív AI kulcsfontosságú korlátainak enyhítésére, mint például a kontextus megértése, a közös tudás hiánya, az betanítási adatoktól való függés, az erőforrásigények, a tények ellenőrzésének képtelensége és a téves következtetések. Olyan megoldások kerültek kiemelésre, mint a Tudásgráfokkal való integráció, a Retrieval-Augmented Generation – RAG – Model (Visszakeresés-Alapú Generálás modell), Generative Adversarial Networks – GANs – (Generatív Adverzárius Hálózatok), az AWS architektúra és eszközök, valamint az AI-alapú serveerless architektúra használata. 🧠🔧 Szabolcs két izgalmas UpScale megoldást is bemutatott specifikus Amazon Web Services (AWS) által implementált architektúrákkal és telepítési diagramokkal, szemléltetve, hogyan lehet a felhőtechnológia képességeit szinergikusan kombinálni a generatív AI képességekkel, valamint részletezte azokat az architekturális elemeket, amelyeket az AWS stack-en belül fejleszthetünk. ☁️🛠️
